适应值函数相关论文
针对存在多个解的线性互补问题,找出尽可能多的解,进而在众多解中寻找最小范数解,成为当前的一个研究热点.论文通过把线性互补问题......
近年来双调谐滤波器在电力工业中得到了广泛应用，但传统的设计方法存在一定缺陷.本文采用遗传算法来设计滤波性能更好的三调谐滤波......
遗传规划是一种随机性很强的全局搜索优化算法,所以其收敛性依赖于很多相关的参数.本文从适应值的测试方式入手,探讨提高遗传规划......
道路网络的优化是建立可持续发展交通运输系统的重要环节。从投资费用、可靠性和对环境的影响等3个因素综合考虑,构建了多目标道路......
为了满足工程需要,阵列天线要有窄的主瓣和低的副瓣以提高雷达等系统的空间分辨率和抗干扰性能。同满阵相比,采用稀布阵列天线能够......
该文首先介绍了遗传算法的一些基本概念以及标准形式遗传算法中存在的一些缺陷,并分别分析了一点交叉、两点交叉、均匀交叉,以及存......
软件测试是软件开发过程中的重要阶段,是软件质量和软件可靠性的重要保障。软件测试的自动化相对人工测试能有效减少测试工作量和......
控制分配是用于解决多操纵面飞行器控制冗余问题的常用方法之一,其目的是在一定的约束条件下,将控制指令合理地分配到各个执行机构......
本文通过对储货型生产企业的生产计划建立多目标规划模型,然后使用遗传算法来解决此类问题。在需求的预测上,本文通过Monte Carlo......
本文研究了利用浮点编码的遗传算法的H控制器的设计方法.文中对于利用遗传算法寻优的几个难点:如容许空间的确定、适应值函数的选......
一个运行良好的模糊系统,不仅应该具备最优的响应性能,还应该具备最简约的模糊划分和良好的完备性、清晰性,但是目前对于后者的研......
在本文中,首先给出一些相关定义和将SAT问题转换为一元函数求最大值的方法,然后阐述SAT-GA算法的基本思想,以及与算法相关的染色体......
该文应用遗传算法研究了时间-成本的双目标Job-shop作业计划的优化。在探讨过程中考虑了工件加工过程中发生的存储费用、过期损失......
该文对进化算法中的各种选择机制，随机选择，如滚轮（ｒｏｕｌｅｔｔｅ ｗｈｅｅｌ选择；竞争性选择，如（μ，λ）选择，ｑ锦标赛选择（ｔｏｕｒｎａｍｎｅｔ Ｓｅｌｅｃｔｉｏｎ）等，做了比较。在ｑ锦标赛选择的初始适应值函......
本文提出一种利用遗传算法的最优正交小波基选择方法。通过将信号用小波级数展开后得到其在某个期望尺度上的近似表示，由此建立一个......
随着经济的发展,网络技术的应用,物流中心的数量越来越多,在城市经济发展中的作用越来越重要。本文为解决物流中心选址问题采取了......
本文的主要工作分为两个部分： 首先，我们介绍了改进遗传算法IGA并把它应用于最优小波基的选取。通过将信号用小波级数展开后得到......
用差分格式将灰色模型GM(1,1)模型推广为GM(1,1,λ)模型,λ=0.5即为GM(1,1)模型;由于参数λ与误差之间存在明显的非线形特性,而且......
针对存在多个解的广义绝对值方程,定义了智能算法的适应值函数,研究了正弦余弦算法中控制参数的特征,给出了一个改进的正弦余弦算......
提出一种基于粒子群优化算法的排课算法,通过粒子编码、适应值函数构建、粒子群初始化和交叉操作等,使适应值函数能够随着进化代数......
该文利用遗传算法构造n阶幻方，为幻方的研究提供了一种新的方法．针对这个具体问题设计了新的交叉算子和变异算子，改进后的遗传算子更......
在分析GM(1,1)模型的建模机理的基础上,指出了传统建模方法存在的不足,同时给出了基于遗传算法的GM(1,1)优化模型,优化模型提高了......
在粒子群算法优化阵列天线方向图时，适应值函数的选取对算法收敛和优化效率都有着至关重要的影响。针对复杂多指标方向图优化容易早......
提出了一种改进的属性约简启发式算法,首先介绍了离散粒子群算法的基本原理,构造出适应值函数,利用粒子群算法对信息系统进行属性......
Parato分布在经济学、保险损失及可靠性研究等领域有着广泛的应用.遗传算法被用来估计定数截尾情形下Parato分布的模型参数.模拟研......
本文介绍了遗传算法,并设计推出一种滑模目标跟踪控制器,并利用遗传算法对滑模目标跟踪控制器进行了优化,计算机仿真证明取了良好......
1引言近来,遗传算法的应用几乎渗透到工程技术、信息管理及人工智能等各个领域,尤其在处理具有并行特征的一些疑难问题或多峰问题,......
精密设备的振动控制效果直接关系到其是否能够正常使用.线性二次型最优控制算法（LQR）已广泛应用于振动控制领域.关于LQR控制器权矩阵......
该文在两层协同演化模型的基础上，提出了一个用于基坑支护工程优化设计的三层协同演化模型，并对该协同演化模型的实现模型、约束处理......
基于遗传算法对小波滤波器的构造方法进行了研究,重点在于解决对任意特定图像进行压缩处理所需要的最优小波滤波器的构造.有效的染......
基于粒子群算法,在环状构型下通过矩量法数值分析了二维均匀、各向同性连续介电常数实部,在无噪声、有先验约束情况下的重构。重构......
基于单值模糊化、乘积推理机、中心平均解模糊化和三角形隶属函数,获得了Mamdani模糊系统的解析表示.通过混沌映射产生混沌随机序......
本文基于遗传算法对小波滤波器的构造方法进行了研究,重点在于解决对图象进行压缩处理所需要的最优小波滤波器的构造.有效的染色体......
进化计算领域的一个根本问题是哪些问题适合遗传算法求解,为此需要研究问题的结构对算法性能的影响.变量之间的联结关系是问题的本......
遗传算法在引入动态自适应策略和“免疫算子”之后，其收敛效率有了较大的提高。对于以可靠性作为约束的随机结构系统优化问题，以罚函......
将遗传算法运用于证券指数投资分析,具体解释了染色体、适应值函数在股票投资分析中的实际意义,设计了选择、杂交、变异算子的使用......
针对路径测试的特点提出一种新的适应值函数,考虑路径上节点的有序性,赋予每个节点不同的权重,并将权重引入适应函数的计算过程中,......
基因表达式编程（GEP）是一种基于基因型和表现型的新的自适应演化算法，为克服GEP在保持种群多样性和保护最优解方面的缺陷，对经典GEP进......
针对Mohemmed等新近提出的基于粒子群优化(PSO)算法的离群点检测方法(MOHEMMED A,ZHANGM,BROWNE W.Particle swarm optimisation f......
在基于智能算法的天线方向图优化优化问题中,适应值函数的指示性能对全局最优点变化起着至关重要的作用,直接关系到方向图的优化结......
本文介绍遗传算法的相关概念－染色体，适应值函数，复制算子，杂交算子和变异算子，给出算法描述和数值例子；同时给出遗传算法的模式定理和收......
介绍采用遗传算法解决软硬件划分问题，具体讨论在遗传算法实现过程中的编码和解码，适应值函数的选取，选择，交叉，变异算子的实现、收敛准......
针对无线传感器网络概率分簇算法随机性大、难以求得最优分簇方案,连续粒子群分簇算法易导致误差过大的问题,提出了一种基于二进制......
将遗传算法运用于广义指数公布的参数估计中．模拟研究表明遗传算法极大地改善了传统方法的估计效率．......
微动勘探近年来备受关注。针对遗传算法在微动反演中收敛速度慢和早熟的缺点,改进了原有适应值函数,并引入变异算子,从而优化了遗......
